Что такое TrustRank? Как его улучшить?

Что такое TrustRank? Как его улучшить?

//

Содержание:

Алгоритм TrustRank – это процедура оценки качества веб-сайтов. Он был разработан Золтаном Гьенджи, Гектором Гарсиа-Молиной и Яном Педерсеном и запатентован компанией Yahoo. Он используется для полуавтоматической классификации качества страницы или для поиска спам-страниц и предназначен для помощи поисковым системам в оценке веб-сайтов.

Помимо алгоритма TrustRank, термин также используется для общего назначения. TrustRank обычно означает уровень доверия поисковой системы к веб-субъекту и веб-странице на сегодняшний день. Кроме того, некоторые сторонние SEO-программы также используют эту терминологию.

Развитие и разработка TrustRank

TrustRank был разработан в 2004 году Золтаном Дьёндьи, Гектором Гарсиа-Молиной и Яном Педерсоном. До этого момента существовал только один фактор для оценки качества веб-сайтов, а именно PageRank. TrustRank также является основной причиной того, что сайты с расширениями .edu и .gov имеют большую ссылочную силу, чем другие. TrustRank также влияет на значение PageRank отдельной ссылки.

Вы можете узнать больше о соответствующих алгоритмах и обновлениях Google в наших руководствах:

Как работает TrustRank?

Алгоритм TrustRank позволяет поисковым системам лучше выявлять спамные сайты. В принципе, он работает так же, как PageRank, поскольку и здесь основное внимание уделяется рекомендациям, то есть ссылкам. Однако они не просто измеряются в цифрах, как в PageRank, а основываются на происхождении ссылки.

Как работает TrustRank?

Google определяет TrustRank путем ручной проверки особо надежных сайтов. Они должны служить основой для оценки доверия, исходя из предположения, что очень маловероятно, что эти страницы будут напрямую ссылаться на страницы со спамом. В этом контексте в работах Gyöngyi, Garcia-Molina и Pederson приводится выборка из примерно 200 страниц. Эти сайты имеют самый высокий рейтинг доверия, поскольку на них нет спама, и Google доверяет их содержимому на 100 процентов. Можно предположить, что среди прочего там находятся сайты университетов, проекты с открытым исходным кодом и страницы государственных учреждений.

Кроме того, все исходящие ссылки с этих страниц автоматически регистрируются. Таким образом, страницы, получающие прямую ссылку с такого надежного источника, находятся на один “уровень иерархии” ниже и также оцениваются Google как надежные, но с несколько меньшим значением доверия. С каждым “уровнем” и, следовательно, с каждым дальнейшим удалением страницы от страниц надежного источника, TrustRank уменьшается, при этом расстояние измеряется здесь в виде ссылки.

Как Google использует алгоритм TrustRank?

TrustRank может передаваться по наследству. Если, например, сайт с высоким TrustRank ссылается на ваш сайт, это увеличивает TrustRank вашей страницы. И наоборот, если сайт с низким TrustRank ссылается на ваш сайт или вы ссылаетесь на сайт с низким TrustRank, это снижает TrustRank вашего сайта. Таким образом, оценка качества веб-сайтов играет важную роль в маркетинге ссылок. В связи с этой ситуацией Google также усовершенствовал свои алгоритмы определения спамных ссылок, чтобы, несмотря на инструмент Google Link Disavow Tool, веб-мастеру не приходилось беспокоиться о спамных ссылках.

Google также использовал алгоритм TrustRank без ссылок, основанный на сходстве с векторными представителями. Если новая страница для целевого запроса аналогична качественным веб-страницам с точки зрения качества и функциональности, это также дает кредит доверия к этой веб-странице. Google всегда вычисляет это сходство, чтобы понять оценку качества веб-страниц даже без ссылок.

TrustRank – это концепция, приписываемая Google в качестве нового критерия релевантности, который он будет использовать для лучшего ранжирования результатов своего движка при запросе пользователя. Если PageRank используется для “оценки” популярности страницы путем количественного и качественного анализа обратных ссылок, то TrustRank можно определить как “индекс доверия”, присваиваемый сайту, позволяющий фильтровать источники справочной информации в той или иной области.

Что такое Confidence Index (индекс доверия) и Confidence Note (примечание о доверии) в патентах TrustRank

Индекс доверия – это термин из патента. Кроме того, Confidence Note и Confidence Index могут быть присвоены веб-странице и издателю контента за их репутацию и ценность в глазах поисковых систем. Ниже представлены некоторые из факторов TrustRank:

  • Человеческое вмешательство со стороны издателей, которые перечисляют ряд важных сайтов в определенных областях;
  • Информация, предоставляемая доменным именем: стаж, период продления и т.д.;
  • Количество страниц на сайте;
  • Аудитория (некоторые цифры могут быть предоставлены Analytics и/или Chrome);
  • Другие критерии, на данный момент малоизвестные или малозначимые.
  • При этом ни одно из этих понятий не было официально подтверждено Google. Короче говоря, TrustRank остается сегодня абстрактной концепцией, по которой больше предположений, чем определенности.

Вы можете посмотреть объяснение Мэтта Каттса, связанное с термином “доверие” в понимании Google.

Алгоритм TrustRank и итерации по отбору доверенных веб-сайтов

Процесс заключается в том, что алгоритм выбирает некоторые из этих заслуживающих доверия веб-сайтов, которые, в свою очередь, ссылаются на похожие страницы. Чем больше расстояние между страницей и первоисточником, тем хуже TrustRank.

В целом, эта процедура направлена на устранение значительной части спама в Интернете. Это достигается с помощью следующей концепции:

  • Во-первых, сайты с 0% спама. Они отбираются вручную и формируют начало алгоритма, поэтому имеют максимально возможное значение в TrustRank.
  • Целевые страницы находятся на втором месте после исходной страницы и поэтому также относятся к доверенным страницам.
  • Следующие за ними страницы со ссылками находятся на третьем месте и поэтому уже менее надежны. Часто здесь может быть зафиксирован уровень спама до 10%.
  • С этого момента количество спама на странице значительно возрастает. В результате эти страницы классифицируются Google и другими поисковыми системами как менее надежные и в то же время получают низкий рейтинг и не появляются на первых страницах результатов поиска.

Примечание: Поскольку алгоритм TrustRank имеет базовую методологию и большинство SEO-специалистов знают эти шаги, алгоритм TrustRank также начал нуждаться в улучшении для предотвращения спама. Это бесконечный цикл. Если алгоритм поисковой системы может быть понятен и решаем, то алгоритм будет в исходе термина “Gaming the System”. Так, иногда получение ссылок с веб-страницы с меньшим TrustRank может быть более естественным и ценным для алгоритма поисковой системы, чем ссылка из New York Times. Итак, размышляя о концепциях и теориях поисковых систем, SEO-специалист всегда должен помнить, что Google и другие поисковые системы умны и имеют миллионы алгоритмов, которые работают согласованно.

Что касается итерации, Google всегда выбирает качественную группу веб-страниц в качестве примера, а затем итеративно просматривает внешние ссылки для создания иерархии в модели. Эта итерационная методология является общей чертой для всех этих патентов и концепций поисковых систем.

Как SEO-специалист, я продолжаю совершенствовать свои статьи и рекомендации по TrustRank.

Предыдущая

Как обновление алгоритма Penguin влияет на SEO?

Следующая

Что такое PageRank для SEO?

Последние от SEO